DeepSeek Flash 1017: обновлённый V4.1 Flash по прежней цене, открытые веса и поисковый API
17 октября DeepSeek заменила модель за алиасом deepseek-flash на версию 1017 и открыла поисковый API. Разбираем прирост в тестах, цены и часы пик.
- По журналу изменений DeepSeek: веб, приложение и API переведены на DeepSeek-V4.1-Flash-1017, способ вызова и цена не изменились.
- По собственным тестам компании Terminal-Bench 4.0 вырос с 31,2 до 42,3, ProgramBench — с 20,3 до 29,1, DeepSWE v1.1 — с 74,2 до 77,0.
- Независимых замеров пока нет: агрегатор BenchLeader 17 октября внёс модель в прайс-листы с пометкой «no independent results yet».
17 октября китайская лаборатория тихо заменила модель за алиасом deepseek-flash: DeepSeek Flash 1017 — это обновление V4.1 Flash с заметным приростом в агентных и кодовых тестах, открытыми весами под MIT и той же ценой в API. В тот же день DeepSeek открыла собственный поисковый API. Разбираем, что поменялось и где тут подвох с часами пик.
Что произошло
В журнале изменений DeepSeek за 17 октября две записи. Первая — апдейт Flash: старые имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp по-прежнему принимаются, но их запросы теперь обслуживает новая версия по цене Flash. Компания пишет, что модель не только умнее, но и тратит меньше времени на задачу и выдаёт более короткие ответы — то есть итоговый счёт за задачу должен падать. Отдельно DeepSeek оптимизировала её под свой DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy и советует обновить Harness до 0.2.1-rc.1 или новее.
Вторая запись — открытый поисковый API на собственном движке компании. По странице цен Search и Fetch стоят по $0,75 за 1000 успешных запросов.
Веса выложены на Hugging Face под лицензией MIT. Счётчик платформы показывает 763 млрд параметров, контекст — 1 млн токенов. Jinja-шаблона чата в релизе нет: вместо него лежит эталонный encoding.py и набор Rust-библиотек deepseek-recipe с Python-биндингами.
Предыдущую версию — сам V4.1 Flash от 10 сентября — мы разбирали здесь.
Цифры: DeepSeek Flash 1017 против прошлой версии
Все баллы — из карточки модели и журнала DeepSeek, то есть это заявления самой компании:
| Тест | Flash 1017 | V4.1 Flash |
|---|---|---|
| HLE без инструментов | 42,6 | 36,8 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42,3 | 31,2 |
| DeepSWE v1.1 | 77,0 | 74,2 |
| ProgramBench | 29,1 | 20,3 |
| Automation-Bench | 60,5 | 54,8 |
| Agents' Last Exam | 35,4 | 31,8 |
| Apex Bench v1.1 | 72,1 | 64,6 |
| BabyVision (с инструментами) | 92,5 | 89,6 |
В той же таблице на Hugging Face есть Opus 5 и GPT-5.6 Sol. По DeepSWE новая модель у DeepSeek выше обоих (77,0 против 74,0 и 73,0), но по Terminal-Bench 4.0 и HLE Opus 5 заметно впереди: 51,8 и 56,3.
Бенчмарки — из таблицы самой DeepSeek; независимые результаты агрегаторы пока не опубликовали.
Сколько стоит и при чём тут часы пик
Цены за 1 млн токенов на официальной странице:
| Вне пика | Пик | |
|---|---|---|
| Вход, кэш-хит | $0,003 | $0,006 |
| Вход, кэш-промах | $0,15 | $0,30 |
| Выход | $0,60 | $1,20 |
Пиковые часы — 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC по будням, кроме китайских праздников. По Москве это 04:00–07:00 и 09:00–13:00. Выходные целиком идут по тарифу вне пика. Если гоняешь агента днём по будням, ты платишь вдвое больше, чем вечером.
Сторонние каталоги считают по-своему: modelgrep показывает $0,150 за миллион входных токенов, BenchLeader — около $0,26 за миллион в «blended»-расчёте. Тот же BenchLeader в дайджесте 17 октября отметил подорожание V4 Pro в своих прайс-листах. Сейчас официальная страница даёт для V4 Pro $0,66 вне пика и $1,32 в пик за вход при промахе кэша.
Что это значит для тебя
Если ты пишешь ботов, парсеры или торговых агентов, DeepSeek Flash 1017 — дешёвый вариант для длинных агентных цепочек. Код менять не нужно: алиас тот же. Но есть нюансы:
- Сравни сам. Модель за алиасом поменялась без смены имени. Если у тебя были промпты, заточенные под старое поведение, прогони тестовый набор заново.
- Планируй нагрузку. Тяжёлые батчи выгоднее запускать вне пика — по Москве после 13:00 в будни или в выходные.
- Не неси приватные ключи в чат. Ни в веб-версию, ни в API не надо отправлять seed-фразы и API-ключи от бирж — это правило для любой облачной модели.
- Локальный запуск — не для ноутбука. Файлы весов на Hugging Face в сумме около 510 ГБ, это серверное железо. Для дома смотри на квантизации от сообщества: на странице модели их уже 28.
Чего пока нет: независимых результатов в рейтингах, отчёта о сравнении на реальных задачах и цифр по скорости у сторонних провайдеров — на странице Hugging Face модель пока не развёрнута ни у одного Inference Provider. Так что первые недели это скорее «попробуй на своих задачах», чем «переезжай всем проектом». Если у тебя критичный продакшен, держи запасную модель и логируй, как меняется качество после подмены за алиасом.
Для сравнения с другим свежим открытым тяжеловесом — наш разбор Muse Spark Open от Meta.
FAQ
Что такое DeepSeek Flash 1017? Минорное обновление DeepSeek-V4.1-Flash от 17 октября 2026 года: лучше в коде, агентах и зрении, быстрее и с более короткими ответами.
Нужно ли менять код?
Нет. Достаточно имени модели deepseek-flash; старые имена Flash тоже перенаправляются на новую версию.
Подорожало ли? Нет. По журналу DeepSeek цена Flash не изменилась, но в пиковые часы она вдвое выше, чем вне пика.
Где веса и лицензия? На Hugging Face, лицензия MIT.
Итог: DeepSeek Flash 1017 — тихий, но жирный апдейт: по заявлениям компании прирост в агентных тестах при той же цене. Пока это цифры самой DeepSeek — дождись независимых замеров и считай бюджет с учётом московских часов пик.
Материал не является инвестиционной рекомендацией. Крипта — высокий риск, решения принимаешь сам.
