Gemini agent: Google выпустила универсального ИИ-агента для работы, и внутри у него Claude

Gemini agent — новый «универсальный агент для работы», которого Google Cloud показала 8 октября на конференции Gemini at Work 2026. Ему ставят цель, а не пошаговую инструкцию: агент сам планирует задачу, подключает инструменты и рабочие системы компании и возвращает готовый результат — в документе, почте или среде разработки. Самое неожиданное: внутри он работает не только на моделях Gemini, но и на Claude от Anthropic.

Что показала Google

Формулировка из блога Google звучит так: работа теперь начинается в окне запроса. У агента есть весь деловой контекст организации, и через одно поле ввода он закрывает всё — от ответов на вопросы и текстов до кода. Он планирует работу, использует навыки и инструменты, подключается к системам компании и приносит готовый результат. Модель под задачу выбирает сам, есть встроенный контроль расходов, а также администрирование и управление доступом, которых требуют корпоративные клиенты.

По CNBC, внутри компании можно создавать «агентов-коллег»: у каждого свой адрес почты и доступ только к той информации, которую ему открыли. Версии для финансового сектора и юристов уже в превью, для госсектора, медицины и ретейла — «скоро». Акции Alphabet в начале торгов в день анонса прибавили незначительно.

Как устроен Gemini agent

Самые подробные детали собрал 9to5Google. Google подаёт агента не как чат-бота, а как исполнителя, который берёт задачу целиком.

Пример из анонса: руководитель пишет тебе в почту и просит свежий статус проекта в виде презентации. Workspace распознаёт, что эту задачу можно делегировать, и предлагает одной кнопкой передать её Gemini. Другой пример: попросить назначить встречу с «обычной командой региональных руководителей» и не называть ни одного имени. Агент сам вычислит людей по участникам чата и переписке о прошлом мероприятии, проверит их календари и начнёт цепочку писем, чтобы подобрать время.

Что под капотом:

1. Модель под задачу. Каждая работа идёт на той модели, которая подходит лучше, — сейчас это Gemini и Claude, в будущем частные и открытые модели. Google объясняет это качеством и экономией.
2. Субагенты. Сложные задачи агент дробит и раздаёт помощникам, шаги могут идти параллельно или последовательно и длиться часами и даже днями.
3. Четыре вида памяти. Сессионная — для текущей задачи, семантическая — база знаний из прочитанных документов и разговоров, процедурная — как делается работа, включая навыки, которые агент пишет себе сам, и эпизодическая — всё, что он делал раньше.
4. Вызов через @Gemini. В Gmail, Docs, Sheets, Slides и Chat агента зовут упоминанием.
5. API. Агента можно встроить в сторонние приложения как «безголового» — без собственного интерфейса.

Google формулирует идею так: агенту нужно ставить цели, а не давать инструкции.

Зачем Google понадобился Claude

Гонка агентов разогналась. CNBC напоминает, что в сентябре OpenAI запустила постоянно работающих агентов dots, а Meta выпустила Muse — личного агента, который умеет покупать, бронировать поездки, отправлять письма и платить. Подробнее про ответ OpenAI мы писали в разборе Dots на GPT-6 Astra.

На этом фоне решение Google пустить внутрь Claude выглядит прагматично: компания продаёт корпоративным клиентам результат, а не конкретную модель. Свежий флагман Gemini 4 Argon пока открыт только узкому кругу — что о нём известно и сколько он будет стоить, мы разбирали в материале про цену Gemini 4 Argon. Читатели в комментариях к заметке 9to5Google уже спрашивают, зачем называть агента Gemini, если он не привязан к моделям Gemini.

Что это значит для тебя

Если ты не сидишь в корпоративном Workspace, Gemini agent тебе пока не достанется: это закрытое превью. Цену и дату полного запуска в прочитанных нами материалах не назвали.

Для крипто-аудитории тут две мысли. Первая — агенты, которые сами пишут письма, лезут в календари и подключаются к рабочим системам, становятся нормой. Значит, растёт и цена ошибки в доступах: агент делает то, что ему разрешили, а не то, что ты имел в виду. Мы уже видели похожую логику у бирж — например, в Binance Agent OS с отдельным субаккаунтом.

Вторая — модельная независимость. Если даже Google готова гонять задачи через Claude, привязываться к одному поставщику ИИ для своих ботов и аналитики уже не обязательно.

Что делать

• Если твоя команда на Workspace Business или Enterprise, следи за расширением доступа и заранее реши, к каким данным агента пускать нельзя.
• Не давай любым ИИ-агентам доступ к почте, на которую привязаны биржи и кошельки, без отдельного аккаунта и ограниченных прав.
• Проверяй результат: агент возвращает «готовую работу», но ответственность за отправленное письмо или таблицу остаётся на тебе.

FAQ

Что такое Gemini agent? Корпоративный ИИ-агент Google Cloud, представленный 8 октября 2026 года. Он сам планирует задачу, использует инструменты и возвращает готовый результат в Workspace, Microsoft 365, Slack и среде разработки.

На каких моделях он работает? Сейчас на моделях Gemini и Claude от Anthropic, другие частные и открытые модели обещают добавить позже.

Можно ли попробовать Gemini agent сейчас? Только в закрытом превью. Широкий доступ обещают для части тарифов Workspace Business и Enterprise.

Что такое агенты-коллеги? Агенты, которые работают как члены команды: со своим адресом почты и доступом только к выданной им информации.

Материал не является инвестиционной рекомендацией. Крипта — высокий риск, решения принимаешь сам.