Mercury 3: Inception выпустила диффузионную модель на 1 000+ токенов в секунду — но OpenRouter видит в 4 раза меньше

Стартап Inception 19 октября выпустил Mercury 3 — диффузионную языковую модель, которая пишет текст не по одному токену, а уточняет сразу целые куски. Компания заявляет, что по качеству модель не хуже GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, а по скорости обгоняет их в 4–8 раз. На старте цена урезана вдвое. Разбираем, что тут правда, а что пока только слова из пресс-релиза.

Что произошло

Обычные модели вроде GPT или Claude — авторегрессионные: генерируют ответ слово за словом, и каждое следующее ждёт предыдущего. Диффузионная модель сначала набрасывает весь ответ и потом параллельно его уточняет. Vercel описывает это как «генерацию текста через параллельное уточнение». Отсюда и главный козырь — скорость.

Inception называет Mercury 3 самой сильной диффузионной LLM на сегодня. По словам компании, по общему числу параметров модель больше Mercury 1 в 40 с лишним раз, а «интеллект» на стандартных бенчмарках вырос втрое — при той же скорости. Вывод Inception: законы масштабирования, которые двигали обычные модели, работают и для диффузии.

Модель совместима с API OpenAI, то есть её можно подставить в существующий код без переписывания. Для теста на API дают 100 млн бесплатных токенов. На OpenRouter модель обслуживает один провайдер — сама Inception, а длина ответа ограничена 131 072 токенами.

Mercury 3 стала флагманом небольшой линейки. Рядом есть Mercury Voice — версия под голосовых агентов, где важнее всего время до первого слова ответа, — и Mercury Decide, модель для массовой классификации: она возвращает выбор, оценку или «да/нет» с вероятностью, чтобы неуверенные случаи можно было отдать человеку. За несколько дней до релиза, 15 октября, Inception сообщила, что предыдущая Mercury 2 попала в список лучших изобретений 2026 года журнала TIME.

Mercury 3 в деле: что говорят партнёры

Компания показала отзывы тех, у кого был ранний доступ:

• TinyFish AI прогнала модель на 50 живых задачах навигации Mind2Web: Mercury 3 закрыла половину, заметно больше, чем GPT-6.1-Sol, при том же объёме токенов и числе шагов агента.
• Образовательный сервис RevisionDojo говорит, что подсказки и проверка ответов теперь приходят примерно за секунду.
• Octen AI, которая делает поиск для умных очков, насчитала медианное время генерации 0,9 секунды и 2,2 секунды на весь ответ.
• Lorikeet, где строят поддержку для регулируемых бизнесов, в ранних тестах увидела у Mercury 3 меньшую задержку и более высокие оценки качества.

Важно: это отзывы, которые отобрала сама Inception. Независимого рейтинга уровня Artificial Analysis в анонсе нет.

Скорость — реальный козырь диффузии, но «на уровне GPT-6 Luna» пока подтверждает только сама компания.

Где цифры расходятся

Самое интересное — скорость. Inception пишет о 1 068 токенах в секунду. Страница OpenRouter на момент проверки показывала медианную пропускную способность 248 токенов в секунду и задержку 0,87 секунды при аптайме около 99,9%. Методики разные: компания меряет на своём железе в идеальных условиях, OpenRouter — на реальном трафике через сеть. Но разница в четыре раза — повод проверять скорость на своих запросах, а не верить заголовку.

Вторая деталь — дата. В анонсе Inception стоит 19 октября, а карточка на OpenRouter указывает релиз 16 октября. Похоже, модель появилась в листинге раньше официального анонса, но сама компания этого не объясняла.

Третья — скидка. $0,10 / $0,35 — цена запуска. Когда она закончится, Inception не написала, а базовый тариф вдвое выше.

Что это значит для тебя

Mercury 3 интересна там, где задержка съедает пользу: торговые и мониторинговые боты, голосовые ассистенты, агенты, которые десятки раз ходят по сайтам и эксплорерам. Каждый шаг агента ждёт модель, и быстрые шаги складываются в заметную экономию времени. Для сравнения с «быстрыми» моделями крупных лабораторий смотри наш разбор цены Claude Haiku 5.5, а про лёгкую открытую модель для локальных агентов — материал о LFM2.5-24B-A2B.

Практичный минимум:

• Потрать бесплатные 100 млн токенов на свой реальный сценарий, а не на демо.
• Замерь скорость и задержку сам: OpenRouter показывает цифры заметно ниже заявленных.
• Заложи в бюджет базовую цену $0,20 / $0,70 — скидка временная.
• Не доверяй модели ключи и подписи транзакций без ручной проверки, как и любой другой.

FAQ

Чем Mercury 3 отличается от обычных моделей? Это диффузионная LLM: она генерирует и уточняет токены параллельно, а не по одному, поэтому работает быстрее.

Сколько стоит Mercury 3? Базово $0,20 / $0,70 за миллион входных и выходных токенов, на старте — $0,10 / $0,35, кэш на 90% дешевле входа.

Где её попробовать? В API Inception, через OpenRouter, Baseten и Vercel AI Gateway, а также в чате Inception.

Она открытая? В анонсе об открытых весах речи нет: модель доступна через API и партнёрские площадки.

Итог: Mercury 3 — первая диффузионная модель, которую компания ставит в один ряд с быстрыми моделями OpenAI и Anthropic. Скорость у неё правда высокая, но цифры качества пока от самой Inception, так что проверяй на своих задачах.

Материал не является инвестиционной рекомендацией. Крипта — высокий риск, решения принимаешь сам.